
2025年最佳AI大模型与AI工具
2025年最佳AI大模型与AI工具,最受欢迎的免费AI大模型与AI工具。
用于转录或生成音频的 API 主要包括:
API支持的模式流式支持Realtime API音频和文本输入输出支持音频流式输入和输出Chat Completions API音频和文本输入输出支持音频流式输出Transcription API音频输入支持音频流式输出Speech API文本输入和音频输出支持音频流式输出
主要区别在于通用 API 和专用 API。使用 Realtime 和 Chat Completions API,您可以利用最新模型的音频理解和生成能力,并结合其他功能(如函数调用)。这些 API 适用于广泛的使用场景,且您可以选择不同的模型。
另一方面,Transcription、Translation 和 Speech API 仅限于特定的任务,例如语音转录、翻译或语音合成。
选择合适 API 的另一种方式是考虑您需要多少控制权。如果您希望设计对话交互,即模型能够思考并用语音响应,可以使用 Realtime 或 Chat Completions API,具体取决于您是否需要低延迟。
使用这些 API,您无法提前确定模型的具体回答,但能提供更自然的交互体验。
如果您希望更多控制和可预测性,可以使用语音到文本 / LLM / 文本到语音的模式,以确保模型输出可控,但会增加一定的延迟。
Audio API 适用于此类场景:结合 LLM 与 audio/transcriptions 和 audio/speech 端点,接收用户语音输入,处理生成文本响应,再转换为语音输出。
如果需要 实时交互 或 转录功能,请使用 Realtime API。
如果实时性不是必须,但希望构建 语音代理 或支持 函数调用 的音频应用,请使用 Chat Completions API。
如果仅需特定用途,请使用 Transcription、Translation 或 Speech API。
GPT-4o 和 GPT-4o mini 等模型原生支持多模态输入输出,即可以理解和生成多种格式的数据。
如果您的应用当前使用 Chat Completions 端点进行文本交互,可考虑添加音频功能。例如,如果您的聊天应用支持文本输入,可以增加音频输入和输出——只需在 modalities 数组中包含 audio 并使用音频模型,如 gpt-4o-audio-preview。
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